Поступление импорта в 1 с 8 3. Учет импортных операций в "1С:Предприятии". Отправная точка - наличие данных

Грузовая таможенная декларация является самой важной при совершении экспорта и импорта через границу каких-либо товаров.

В нашем примере мы подробно рассмотрим пошаговую инструкцию как отразить в 1С 8.3 Бухгалтерия 3.0 учет импортного товара – телефонов Xiaomi RedMI Note 3. Его мы будем оприходовать из Китая вместе с учетом расходов, понесенных на таможне.

Оприходование импортного товара

Первым делом при отражении в программе любой покупки нужно создать документ «Поступление (акты, накладные)». Найти его можно в разделе «Покупки».

Обратите внимание, что у выбираемой в поступлении импортной номенклатурной позиции вам будет необходимо указать страну происхождения и номер ГТД в карточке. Эти данные автоматически перенесутся в поступление.

Полностью заполненный документ в нашем случае будет выглядеть так, как показано на рисунке ниже.

ГТД по импорту

Далее нам будет нужно учесть в программе таможенную пошлину. Сделать в 1С 8.3 это можно при помощи документа «ГТД по импорту». Найти его можно в разделе покупки, но в рамках данного примера целесообразнее будет создать его непосредственно из документа поступления. Для этого мы воспользуемся меню «Создать на основании».

В поле «Таможня» укажем, что оформление нашей партии телефонов будет проходить на Внуковской таможне. Именно ей мы и заплатим сбор в размере 5000 рублей. На данной закладке документа нам осталось заполнить только поле «Депозит», значение которого выбирается из справочника договоров.

Далее перейдем на следующую закладку документа – «Разделы ГТД». В связи с тем, что этот документ мы создали на основании поступления товаров, некоторые данные в табличной части «Товары по разделу» уже заполнились.

В верхней таблице укажем, что таможенная стоимость наших телефонов составляет 560 000 рублей. Размер пошлины будет составлять 33 600 рублей, что является шестью процентами от общей стоимости.

Если импорт товаров не подвергся штрафу при прохождении таможни, то можно не указывать больше никаких данных и провести документ.

В детском дошкольном образовательном учреждении в 2018 году в разных месяцах работало от 23 до 27 человек, в 2019 году – 27 человек (из них одна работница находится в декрете). В каком порядке учреждение должно представлять в ФСС сведения, необходимые для назначения и выплаты пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам, при рождении ребенка и других пособий, связанных с материнством: в электронной форме либо на бумажном носителе (учреждение расположено в субъекте РФ, участвующем в пилотном проекте)? Покупатель – плательщик НДС вправе воспользоваться вычетом предъявленного ему налога по товарам, работам, услугам, имущественным правам в случае, если соблюдены прописанные в ст. 171 и 172 НК РФ условия: покупка предназначена для облагаемой НДС операции и поставлена на учет, у покупателя имеется оформленный соответствующим образом счет-фактура. Правда, если этот документ получен с опозданием, у налогоплательщика могут возникнуть дополнительные вопросы. За какой период заявлять вычет? Как его перенести на последующие налоговые периоды и не просчитаться со сроком, отведенным законодателем на данное мероприятие? Можно ли отсрочить лишь часть вычета? Четыре судебные инстанции, включая ВС РФ, отказали гражданке Ж. в праве зарегистрировать новое ООО «Д». Формальным основанием для данного отказа явилось непредставление заявителем определенных Федеральным законом № 129‑ФЗ необходимых для государственной регистрации документов, а именно то, что заявление по форме Р11001 не содержит сведения о лице, имеющем право без доверенности действовать от имени юридического лица, об адресе постоянно действующего исполнительного органа юридического лица в пределах его место нахождения, а также имеются признаки отсутствия у учредителей – юридических лиц ООО «П», ООО «Б» и их руководителей возможности осуществлять управление в создаваемом юридическом лице.

Изменение ставки по НДС само по себе вроде бы не должно вызывать сложности для учетных работников. Действительно, начисляете большие суммы к уплате в бюджет и все… Однако трудности могут возникнуть в период перехода от меньшей ставки к большей. В данной статье мы представим обзор последних разъяснений чиновников на эту тему, связанных с выполнением работ и оказанием услуг. В апреле 2019 года была выявлена ошибка: по объектам библиотечного фонда, принятым к учету и введенным в эксплуатацию в августе 2018 года, амортизация не начислялась. Какие исправительные записи необходимо сделать в бюджетном учете?

В этом уроке показана операция закупки товаров у импортного поставщика с заведением документа поступления и таможенной декларации.

Вначале напомню, где включается возможность оформления импортных закупок:

Соглашение об импортных закупках

Теперь давайте зарегистрируем нового партнера (юрлицо за пределами РФ):

Укажем тип отношений Поставщик :

Теперь создадим соглашение с поставщиком, вид операции выбираем Импорт :

Если страна-импортер является членом Евразийского экономического союза, тогда выбираем вид операции не импорт , а Ввоз из ЕАЭС . На второй закладке указываем валюту взаиморасчетов и валюту ценообразования (для регистрации цен поставщика):

Приходная накладная по импорту

Для оформления импортной поставки нам понадобится создать два документа:

поступление товаров и услуг
таможенная декларация на импорт

Начнем с приходной накладной:

Правильно выберем вид операции:

На первой закладке выберем поставщика, остальные поля заполнятся автоматом:

На второй закладке заполняем таблицу товаров:

Обращаю ваше внимание, что здесь не указываются сведения о номерах ГТД и стране происхождения, даже полей таких нет:

На последней закладке проверяем выбранную хоз. операцию и указываем дату платежа:

Остальные поля этой закладки нас сейчас не будут интересовать. Проводим документ.

Таможенная декларация на импорт

Теперь создадим таможенную декларацию. Проще всего ее создать на основании приходной накладной:

На первой закладке указываем номер ГТД и заполняем статус документа:

С помощью статуса документа система отслеживает этапы прохождения товаров через таможню: товар находится на таможне (На таможенном оформлении ) или таможенное оформление закончено (Выпущено с таможни ).

На второй закладке заполняем вариант расчетов на таможне (поле ГТД оформляется ):

В нашем примере расчеты с таможней будет оформлять брокер (посредник). Мы будет расплачиваться за услуги таможни с брокером, а брокер уже будет рассчитываться с таможней. В качестве альтернативы можно выбрать вариант Самостоятельное оформление ГТД , тогда расчеты с таможней будут вестись напрямую.

Ниже указываются величина таможенного сбора и штрафов (если они есть), а также указывается аналитика расходов (согласно этой статьи данные расходы будут отнесены к соответствующему объекту учету). В данном случае расходы по сборам распределятся по себестоимости товаров, имеющихся на остатке на основном складе.

На следующей закладке указываются разделы ГТД и товары, относящиеся к данным разделам (в нижней таблице). Для каждого раздела указывается ставка пошлины, номер ГТД и страна происхождения. Затем по кнопке Распределить на товары сумма пошлины распределяется пропорционально по товарам:

На последней вкладке указываем дату платежа и порядок взаиморасчетов (с брокером):

Проводим документ и закрываем, видим в списке документов поступления только что созданные:

Откроем ведомость по товарам на складах и убедимся, что товар появился на остатках:

К сожалению, посмотреть товарные остатки в разрезе номеров ГТД не представляется возможным.

На тот случай, если есть документы поступления, но не оформлены таможенные декларации, и вам надо проверить какие еще декларации надо ввести, в разделе Закупки есть соответствующий отчет:

Обновление от 06.05.2019

В последних версиях УТ 11 настройки импорта и экспорта объединены с настройками НДС и выведены в отдельную группу настроек Учет НДС и ВЭД .

Если Вы только начинаете свой путь знакомства с возможностями Python, ваши познания еще имеют начальный уровень - этот материал для Вас. В статье мы опишем, как можно извлекать информацию из данных, представленных в Excel файлах, работать с ними используя базовый функционал библиотек. В первой части статьи мы расскажем про установку необходимых библиотек и настройку среды. Во второй части - предоставим обзор библиотек, которые могут быть использованы для загрузки и записи таблиц в файлы с помощью Python и расскажем как работать с такими библиотеками как pandas, openpyxl, xlrd, xlutils, pyexcel.

В какой-то момент вы неизбежно столкнетесь с необходимостью работы с данными Excel, и нет гарантии, что работа с таким форматами хранения данных доставит вам удовольствие. Поэтому разработчики Python реализовали удобный способ читать, редактировать и производить иные манипуляции не только с файлами Excel, но и с файлами других типов.

Отправная точка - наличие данных

ПЕРЕВОД
Оригинал статьи - www.datacamp.com/community/tutorials/python-excel-tutorial
Автор - Karlijn Willems

Когда вы начинаете проект по анализу данных, вы часто сталкиваетесь со статистикой собранной, возможно, при помощи счетчиков, возможно, при помощи выгрузок данных из систем типа Kaggle, Quandl и т. д. Но большая часть данных все-таки находится в Google или репозиториях, которыми поделились другие пользователи. Эти данные могут быть в формате Excel или в файле с.csv расширением.

Данные есть, данных много. Анализируй - не хочу. С чего начать? Первый шаг в анализе данных - их верификация. Иными словами - необходимо убедиться в качестве входящих данных.
В случае, если данные хранятся в таблице, необходимо не только подтвердить качество данных (нужно быть уверенным, что данные таблицы ответят на поставленный для исследования вопрос), но и оценить, можно ли доверять этим данным.

Проверка качества таблицы

Чтобы проверить качество таблицы, обычно используют простой чек-лист. Отвечают ли данные в таблице следующим условиям:

данные являются статистикой;
различные типы данных: время, вычисления, результат;
данные полные и консистентные: структура данных в таблице - систематическая, а присутствующие формулы - работающие.

Ответы на эти простые вопросы позволят понять, не противоречит ли ваша таблица стандарту. Конечно, приведенный чек-лист не является исчерпывающим: существует много правил, на соответствие которым вы можете проверять данные в таблице, чтобы убедиться, что таблица не является “гадким утенком”. Однако, приведенный выше чек-лист наиболее актуален, если вы хотите убедиться, что таблица содержит качественные данные.

Бест-практикс табличных данных

первая строка таблицы зарезервирована для заголовка, а первый столбец используется для идентификации единицы выборки;
избегайте имен, значений или полей с пробелами. В противном случае, каждое слово будет интерпретироваться как отдельная переменная, что приведет к ошибкам, связанным с количеством элементов в строке в наборе данных. Лучше использовать подчеркивания, регистр (первая буква каждого раздела текста - заглавная) или соединительные слова;
отдавайте предпочтение коротким названиям;
старайтесь избегать использования названий, которые содержат символы?, $,%, ^, &, *, (,),-,#, ?,<,>, /, |, \, [ ,] ,{, и };
удаляйте любые комментарии, которые вы сделали в файле, чтобы избежать дополнительных столбцов или полей со значением NA;
убедитесь, что любые недостающие значения в наборе данных отображаются как NA.

После внесения необходимых изменений (или когда вы внимательно просмотрите свои данные), убедитесь, что внесенные изменения сохранены. Это важно, потому что позволит еще раз взглянуть на данные, при необходимости отредактировать, дополнить или внести изменения, сохраняя формулы, которые, возможно, использовались для расчета.

Если вы работаете с Microsoft Excel, вы наверняка знаете, что есть большое количество вариантов сохранения файла помимо используемых по умолчанию расширения: .xls или.xlsx (переходим на вкладку “файл”, “сохранить как” и выбираем другое расширение (наиболее часто используемые расширения для сохранения данных с целью анализа - .CSV и.ТХТ)). В зависимости от варианта сохранения поля данных будут разделены знаками табуляции или запятыми, которые составляют поле “разделитель”. Итак, данные проверены и сохранены. Начинаем готовить рабочее пространство.

Подготовка рабочего пространства

Подготовка рабочего пространства - одна из первых вещей, которую надо сделать, чтобы быть уверенным в качественном результате анализа.

Первый шаг - проверка рабочей директории.

Когда вы работаете в терминале, вы можете сначала перейти к директории, в которой находится ваш файл, а затем запустить Python. В таком случае необходимо убедиться, что файл находится в директории, из которой вы хотите работать.

Для проверки дайте следующие команды:

# Import `os` import os # Retrieve current working directory (`cwd`) cwd = os.getcwd() cwd # Change directory os.chdir("/path/to/your/folder") # List all files and directories in current directory os.listdir(".")
Эти команды важны не только для загрузки данных, но и для дальнейшего анализа. Итак, вы прошли все проверки, вы сохранили данные и подготовили рабочее пространство. Уже можно начать чтение данных в Python? :) К сожалению пока нет. Нужно сделать еще одну последнюю вещь.

Установка пакетов для чтения и записи Excel файлов

Несмотря на то, что вы еще не знаете, какие библиотеки будут нужны для импорта данных, нужно убедиться, что у все готово для установки этих библиотек. Если у вас установлен Python 2> = 2.7.9 или Python 3> = 3.4, нет повода для беспокойства - обычно, в этих версиях уже все подготовлено. Поэтому просто убедитесь, что вы обновились до последней версии:)

Для этого запустите в своем компьютере следующую команду:

# For Linux/OS X pip install -U pip setuptools # For Windows python -m pip install -U pip setuptools
В случае, если вы еще не установили pip, запустите скрипт python get-pip.py, который вы можете найти (там же есть инструкции по установке и help).

Установка Anaconda

Установка дистрибутива Anaconda Python - альтернативный вариант, если вы используете Python для анализа данных. Это простой и быстрый способ начать работу с анализом данных - ведь отдельно устанавливать пакеты, необходимые для data science не придется.

Это особенно удобно для новичков, однако даже опытные разработчики часто идут этим путем, ведь Anakonda - удобный способ быстро протестировать некоторые вещи без необходимости устанавливать каждый пакет отдельно.

Anaconda включает в себя 100 наиболее популярных библиотек Python, R и Scala для анализа данных в нескольких средах разработки с открытым исходным кодом, таких как Jupyter и Spyder. Если вы хотите начать работу с Jupyter Notebook, то вам сюда .

Чтобы установить Anaconda - вам сюда .

Ну что ж, мы сделали все, чтобы настроить среду! Теперь самое время начать импорт файлов.

Один из способов, которым вы будете часто пользоваться для импорта файлов с целью анализа данных - импорт с помощью библиотеки Pandas (Pandas - программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных). Работа Pandas с данными происходит поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Pandas - мощная и гибкая библиотека и она очень часто используется для структуризации данных в целях облегчения анализа.

Если у вас уже есть Pandas в Anaconda, вы можете просто загрузить файлы в Pandas DataFrames с помощью pd.Excelfile ():

# Import pandas import pandas as pd # Assign spreadsheet filename to `file` file = "example.xlsx" # Load spreadsheet xl = pd.ExcelFile(file) # Print the sheet names print(xl.sheet_names) # Load a sheet into a DataFrame by name: df1 df1 = xl.parse("Sheet1")
Если вы не установили Anaconda, просто запустите pip install pandas, чтобы установить пакет Pandas в вашей среде, а затем выполните команды, приведенные выше.

Для чтения.csv-файлов есть аналогичная функция загрузки данных в DataFrame: read_csv (). Вот пример того, как вы можете использовать эту функцию:

# Import pandas import pandas as pd # Load csv df = pd.read_csv("example.csv")
Разделителем, который эта функция будет учитывать, является по умолчанию запятая, но вы можете, если хотите, указать альтернативный разделитель. Перейдите к документации , если хотите узнать, какие другие аргументы можно указать, чтобы произвести импорт.

Как записывать Pandas DataFrame в Excel файл

Предположим, после анализа данных вы хотите записать данные в новый файл. Существует способ записать данные Pandas DataFrames (с помощью функции to_excel). Но, прежде чем использовать эту функцию, убедитесь, что у вас установлен XlsxWriter, если вы хотите записать свои данные на несколько листов в файле.xlsx:

# Install `XlsxWriter` pip install XlsxWriter # Specify a writer writer = pd.ExcelWriter("example.xlsx", engine="xlsxwriter") # Write your DataFrame to a file yourData.to_excel(writer, "Sheet1") # Save the result writer.save()
Обратите внимание, что в фрагменте кода используется объект ExcelWriter для вывода DataFrame. Иными словами, вы передаете переменную writer в функцию to_excel (), и указываете имя листа. Таким образом, вы добавляете лист с данными в существующую книгу. Также можно использовать ExcelWriter для сохранения нескольких разных DataFrames в одной книге.

Подобно функциям, которые используются для чтения в.csv-файлах, есть также функция to_csv () для записи результатов обратно в файл с разделителями-запятыми. Он работает так же, как когда мы использовали ее для чтения в файле:

# Write the DataFrame to csv df.to_csv("example.csv")
Если вы хотите иметь отдельный файл с вкладкой, вы можете передать a \ t аргументу sep. Обратите внимание, что существуют различные другие функции, которые можно использовать для вывода файлов. Их можно найти .

Использование виртуальной среды

Общий совет по установке библиотек - делать установку в виртуальной среде Python без системных библиотек. Вы можете использовать virtualenv для создания изолированных сред Python: он создает папку, содержащую все необходимое для использования библиотек, которые потребуются для Python.

Чтобы начать работу с virtualenv, сначала нужно его установить. Потом перейти в директорию, где будет находится проект. Создать virtualenv в этой папке и загрузить, если нужно, в определенную версию Python. После этого активируете виртуальную среду. Теперь можно начинать загрузку других библиотек и начинать работать с ними.

Не забудьте отключить среду, когда вы закончите!

# Install virtualenv $ pip install virtualenv # Go to the folder of your project $ cd my_folder # Create a virtual environment `venv` $ virtualenv venv # Indicate the Python interpreter to use for `venv` $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv # Activate `venv` $ source venv/bin/activate # Deactivate `venv` $ deactivate
Обратите внимание, что виртуальная среда может показаться сначала проблематичной, если вы делаете первые шаги в области анализа данных с помощью Python. И особенно, если у вас только один проект, вы можете не понимать, зачем вообще нужна виртуальная среда.образование Добавить метки

В этой пошаговой инструкции мы рассмотрим поступление импортного товара в программе 1С 8.3 (бухгалтерия) и отражение в бухгалтерском учете пошлины по ГТД (грузовой таможенной декларации).

Процедура в 1С 8.3 производится двумя документами — «Поступление товаров и услуг» и «ГТД по импорту».

Оформление прихода импортного товара на склад

Первый шаг — оформление прихода импортного товара на склад. Делается поступление с помощью документа «Поступление товаров и услуг». Подробно на данной операции останавливаться не будем, об этом документе можно прочитать в .

Отметим лишь нюансы импортного поступления. Обязательно необходимо указать Номер ГТД и Страну происхождения (ввести эти справочники можно в момент создания документа):

После того как поступление оформлено, можно переходить к отражению пошлины за товар.

ГТД по импорту в 1С 8.3

Оформление пошлины импортного товара в 1С 8.3 оформляется с помощью заполнения документа «ГТД по импорту».

Проще всего его ввести на основании ранее созданного документа оприходования:

Получите 267 видеоуроков по 1С бесплатно:

Отметим особенности заполнения документа. На вкладке «Главное» необходимо указать:

какой таможне будет происходить оплата пошлины () и по какому договору;
по какому номеру ГТД пришел товар;
сумму таможенного сбора;
при наличии штрафов — их сумму;
установить флажок «Отразить вычет в книге покупок», если Вы хотите автоматически принять в книге покупок.

Получится примерно следующее: